典型场景路线规划建议
不同场景对扫描路线的要求不同,本章给出常见室外、室内场景的路线规划建议。
整体采集路线原则
- 保证扫描过程中有尽可能丰富的观测。
- 尽可能避免一直在扫描新的区域,可以适当走一定的回环。
- 尽可能避免动态物体带来的影响。
室外场景
典型场景:公园、园区、建筑群等。




室内场景
以常见办公室为例。
路线规划
- 与跨楼层的室内停车场类似,建议自上而下扫描,蛇形绕行。
- 控制点打点方式与停车场场景一致,选择绝对坐标控制点与核心区域进行打点。
进出门
- 错误示例:正面进门,会让室内、室外激光点云数据丢失共同视野,失去参照物,导致数据歪斜。
- 正确示例:侧身进门,保证室内激光点云和进门前的扫描域有共同视野,更好地衔接室内外数据。



挂角
- 错误示例:径直往前走,导致丢失左下角的墙体视野,激光点云缺少参照物容易失准。
- 正确示例:转弯时侧身一定角度,保证激光同时能扫描到左下角墙面和右侧轮廓,更好地衔接数据。



进出狭小空间
扫描完狭小空间退出时,需要观察扫描过程中参照物是否足够、结构特征是否明显。如果不满足这两个条件,退出时要尽可能把视角对准结构化特征好的区域,同时避免发生过大的视角切换。
- 错误示例:直接转身退出,会导致参照物缺失、结构化特征约束不足。
- 正确示例:倒退或者侧身退出。





