产品概要说明

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数据隐私声明

Lixel CyberColor Studio (Linux Server) 以数据隐私为核心原则，确保敏感信息始终保持在客户的私有环境内。该软件仅在客户控制的Docker环境中运行，所有与业务系统的交互都仅限于读取操作，经客户授权，确保没有写入权限或数据修改。 关键的数据隐私措施包括：

1. 隔离处理：LCC软件完全在客户的私有基础设施内处理数据，设计上不需要或执行任何数据传输到外部服务器或第三方服务。
2. 授权驱动的访问：所有由业务系统发起的API调用都通过客户提供的访问密钥进行身份验证，确保仅发生授权的交互。
3. 不读取外部数据：该软件严格只操作指定工作目录内的数据，不会访问、读取或传输客户私有服务器或任何外部系统的数据。
4. 客户控制：所有输入和输出目录由客户定义，赋予客户对数据流的完全控制，并确保符合内部数据治理政策。

产品介绍

LCC Studio (Linux Server) 是一款高效、可扩展的容器化产品，该软件支持单地图重建、地图融合、空地融合多种重建模式，并具备集群计算能力，以高效处理大规模3D重建任务。基于Docker技术，LCC重建软件能够与业务系统无缝集成，支持灵活部署，并充分利用多GPU并行计算，显著提升重建性能。此外，该软件允许开发者导出数据，便于进行二次开发和生态应用扩展。

功能概况

说明：单地图重建、地图融合、空地融合、开发者数据、集群模式均为高级功能（增值服务），产品具体包含的功能视用户需求来定，详情可联系其域创新销售。

• 多模式重建：支持 单地图重建、地图融合、空地融合 重建，在采集手法规范的情况下，本版本产品最大推荐500min以内的地面扫描时长、15000张以内无人机图片进行3DGS重建，适用于多种场景建模需求。
• 高效计算：仅支持对地图融合、空地融合的多GPU并行加速，显著提升重建性能，满足大规模数据处理需求。
• 数据开放性：支持 开发者数据导出，便于二次开发及生态应用扩展。
• 系统兼容性：提供 HTTP API，便于与其他业务系统高效集成，实现自动化处理与应用扩展。
• 算法升级：本版本所采用的算法对内存占用和细节效果进行了优化。
• 授权方式：本版本支持在线授权、离线硬授权与离线软授权

工作流

说明：当软件启动时，仅从XGRIDS服务器获取认证信息。在此过程中，虽然与服务器有交互，但不涉及工作数据。此过程仅限于授权验证，确保安全访问系统，而不会访问、传输或处理客户的私有数据。

产品架构

业务集成

准备数据

• 按文档要求，将输入数据整理到指定的工作目录。

启动多图融合重建

• 使用提供的HTTP API启动重建任务

监控进度

• 轮询API获取实时状态更新，直到任务完成

配置要求

硬件说明

LCC重建任务的性能表现主要受CUDA Core和FP32 TFLOPS（每秒浮点运算）影响。与显卡的NVLink、Tensor Core（AI算力）、FP64等特性以及显存（≥32GB）关系较小。因此，部分高端AI卡（如A100、H100等）的性能表现，反而可能不如某些具有更高CUDA Core和FP32算力的低端型号（如A10、L40等）。

• LCC重建任务性能分布：

  • LCC重建流程大致可分为两部分：

    • GPU密集型算法：占比约一半，这部分任务受GPU性能的影响较大，尤其是CUDA Core和FP32算力。
    • CPU密集型算法：占比约一半，GPU的性能对这部分计算时长的影响较小。

  • 因此，GPU性能仅对GPU密集型部分的重建时长产生显著影响。而对于CPU密集型部分，CPU的性能起到更关键作用。

显卡推荐

• 在选择显卡时，建议根据任务需求和预算选择适合的型号。以下是我们推荐的显卡列表，按性能排序：

  • L40：在重建任务中，L40凭借更强的 Core和FP32 能力，提供了最佳的性能表现。
  • RTX 4090：作为一款面向消费者的高端显卡，RTX 4090提供了出色的CUDA Core性能和高效的FP32计算，适合大多数LCC重建任务。
  • RTX 4090 D：国内特供版。
  • L20：相比于L40，L20仍然保持了较高的CUDA Core和FP32算力，适合性能需求较高但预算相对有限的用户。
  • RTX 3090：虽然性能略低于RTX 4090，但在许多重建任务中依然提供了非常强劲的性能，适合性价比要求较高的用户。
  • A10：适用于预算较为有限的用户，虽然性能低于上述几款显卡，但依然能够满足基础的LCC重建任务需求。

• 注意：

  • 显存：显存大小（≥24GB）对LCC重建任务的影响相对较小，除非处理极大规模的场景，否则在推荐的GPU数量区间内，增加更多显存或显存超过32GB的显卡对提升任务效率的作用有限。
  • 多卡配置：当重建较大场景时，多GPU可以产生加速效果。场景大小（扫描时长+无人机图片数）和最多能使用的GPU卡数的关系如表所示。

• 下表为GPU性能参照表，其中红色带*的型号是实际对比过的型号，有比较准确的相对算力估计；其余的型号根据相似架构估计得到。

多卡配置

• 当重建较大场景时，多GPU可以产生加速效果。场景大小（地面扫描时长+无人机图片数）和最多能使用的GPU卡数的关系如表所示。